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HLOC: Hints-Based Geolocation Leveraging Multiple Measurement Frameworks

机译:HLOC:基于提示的地理位置利用多个测量框架

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摘要

Geographically locating an IP address is of interest for many purposes. Thereare two major ways to obtain the location of an IP address: querying commercialdatabases or conducting latency measurements. For structural Internet nodes,such as routers, commercial databases are limited by low accuracy, whilecurrent measurement-based approaches overwhelm users with setup overhead andscalability issues. In this work we present our system HLOC, aiming to combinethe ease of database use with the accuracy of latency measurements. We evaluateHLOC on a comprehensive router data set of 1.4M IPv4 and 183k IPv6 routers.HLOC first extracts location hints from rDNS names, and then conductsmulti-tier latency measurements. Configuration complexity is minimized by usingpublicly available large-scale measurement frameworks such as RIPE Atlas. Usingthis measurement, we can confirm or disprove the location hints found in domainnames. We publicly release HLOC's ready-to-use source code, enablingresearchers to easily increase geolocation accuracy with minimum overhead.
机译:出于很多目的,地理定位IP地址是很重要的。获取IP地址位置的主要方法有两种:查询商业数据库或进行延迟测量。对于结构化的Internet节点(例如路由器),商业数据库受到精度低的限制,而基于当前测量的方法使用户不堪重负,并产生设置开销和可伸缩性问题。在这项工作中,我们介绍了我们的系统HLOC,旨在将数据库使用的简便性与延迟测量的准确性相结合。我们在1.4M IPv4和183k IPv6路由器的综合路由器数据集上评估HLOC.HLOC首先从rDNS名称中提取位置提示,然后进行多层延迟测量。通过使用公共可用的大规模测量框架(如RIPE Atlas),可将配置复杂性降至最低。使用此度量,我们可以确认或反驳在域名中找到的位置提示。我们公开发布了HLOC的即用型源代码,使研究人员能够以最小的开销轻松地提高地理位置精度。

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